3D трекинг тела
(skeletal tracking)
Платформа для распознавания лиц
и активности человека
2D/3D распознавание лиц
и трекинг тела для серверных
и мобильных решений
API для распознавания лиц
и трекинга тела в 2D/3D
Распознавание лиц для контроля доступа к ПК
Интегрируемая система для хранения, группировки и идентификации лиц по изображениям
Omni facial recognition platform
Функционал
Применение
Архитектура
Стоимость
Детекция и кадрирование лиц на изображениях и видео
Идентификация (1:N) и верификация (1:1) лиц по контрольным спискам с выдачей коэффициента совпадения
Идентификация лиц под углом и с наклоном
Идентификация лиц в масках или частично закрытых
Достаточно 30 px между зрачками для уверенной идентификации
Алгоритм проверки подмены лиц (Liveness) и оценки пригодности лиц для идентификации (QAA) по стандарту NIST
Поддержка
Интегрируемая система для хранения, группировки и идентификации лиц по изображениям
Omni facial recognition platform
Функционал
Применение
Архитектура
Стоимость
Детекция и кадрирование лиц на изображениях и видео
Идентификация (1:N) и верификация (1:1) лиц по контрольным спискам с выдачей коэффициента совпадения
Идентификация лиц под углом и с наклоном
Идентификация лиц в масках или частично закрытых
Достаточно 30 px между зрачками для уверенной идентификации
Алгоритм проверки подмены лиц (Liveness) и оценки пригодности лиц для идентификации (QAA) по стандарту NIST
Поддержка
Готовы к масштабным проектам
  • 50 миллионов сравнений векторов лиц в секунду
    Поиск по базе лиц в 50 миллионов при использовании 1 ядра CPU занимает 1 секунду
  • ½ секунды на построение вектора лица и поиск по базе
    Поиск по изображению занимает ½ секунды при одиночных запросах и выдерживает линейное увеличение пропускной способности до Х запросов в секунду при горизонтальном масштабировании сервера
  • Неограниченное количество лиц в базе данных
    Создание и хранение базы данных людей (более 100 000 000) с фото лица, ФИО, историей активностей и дополнительными текстовыми полями свободного назначения.
  • Неограниченное количество камер или видеофайлов
    Поддержка различного типа камер (IP / USB) и одновременной мультипоточной обработки групп камер.
  • Внешняя база для хранения больших изображений
    Поставляется в Docker контейнерах и развертывается с использованием Kubernetes в локальном окружении с возможностью использования внешней базы.
Больше информации о функционале:
  • Контроль сокрытия лица
  • Обработка видео-файлов
  • Как настроить время на идентификацию в OMNI Agent исходя из вашего бизнес-кейса
Больше информации о функционале:
  • Контроль сокрытия лица
  • Обработка видео-файлов
  • Как настроить время на идентификацию в OMNI Agent исходя из вашего бизнес-кейса
Бизнес-кейсы
  • Выявляем посторонних при работе с критическим оборудованием. Опыт 3divi
  • Выявляем мошенников в казино. Опыт 3divi
  • Hikvision под санкциями. Как продолжать проекты без умных камер?
Бизнес-кейсы
  • Выявляем посторонних при работе с критическим оборудованием. Опыт 3divi
  • Выявляем мошенников в казино. Опыт 3divi
  • Hikvision под санкциями. Как продолжать проекты без умных камер?
Готовы к интеграциям с другими системами
  • GraphQL API и Web-интерфейс администратора
    Микросервисная архитектура на GraphQL API по webhook и websocket

    Web-интерфейс ускоряет освоение и настройку ключевых параметров
  • Уже есть интеграции с системами видеонаблюдения и СКУД
    Есть партнерские интеграции с 4 системами видеонаблюдения и 2 системами контроля и управления доступом
  • Импорт биометрии из баз данных исполнительной власти
    Импорт без дополнительной конвертации биометрических профайлов систем органов исполнительной власти.
Готовы к интеграциям с другими системами
  • Доступна On-prem установка в изолированном окружении
    Поставляется в Docker контейнерах и развертывается с использованием Kubernetes в локальном окружении.
  • Развертывание в облаке Amason EKS и Google KE
    Развертывание в среде Amazon EKS и Google KE с возможностью автоматического увеличения/сокращения ресурсов железа.
  • Набор нейросетей оптимизирован для маломощных устройств
    Есть возможность выбора методов идентификации между полными и оптимизированными для мобильных и маломощных устройств
  • Edge-обработка — распознавание без отправки видео в центр
    При масштабировании количества камер можно не наращивать сервер ядра системы, а добавлять только сервера обработки видео, хранящие только вектора лиц без риска “утечки” перс. данных.
    Работаем на PC, Jetson и 3Divi Edge

Экономим время и бюджет собственной разработки

Путь “от идеи до рынка” может быть значительно сокращен при помощи технологий и заготовок бизнес-логики 3DiVi.


Ваша команда занимается верхнеуровневыми задачами реализации бизнес-логики, ролей, интерфейсов и маркетингом, а базовую технологию покрывает комнада 3DiVi Omni Platform.

How It Works
High Quality
We are a leading firm in providing quality and value to our customers. Each member of our team has at least five years of legal experience. We love what we do.
Good Support
Our managers are always ready to answer your questions. You can call us during the weekends and at night. You can also visit our office for a personal consultation.
Individual Approach
Our company works according to the principle of individual approach to every client. This method allows us to achieve success in problems of all levels.
$0 + 2-3 недели — Тестирование и изучение
3DiVi: предоставляет сервер для тестов облаке, консультации и материалы для тестирования.
Заказчик: привлекает сотрудников для изучения технологии на 2-3 недели.
Разработка собственного решения идентификации лиц на базе SDK:
Требуемая команда (6-9 человек): архитектор, разработчики, аналитик, QA, тех. писатель, руководитель.
  • 3-5 месяцев — разработка функционала работы с изображениями.
  • 4-6 месяцев — разработка функционала работы с видеопотоками.
  • 3-4 месяца — отладка процесса, разработка тестов, устранение дефектов.
  • 2-3 месяца — оптимизация под разные платформы и железо.

Нужна быстрая реакция от поставщиков SDK.
$9 500 + 2-3 месяца — Интеграция уровня “MVP” / “Пилот”
3DiVi: предоставляет devpack с необходимым набором лицензий на год, помогает развернуть и настроить систему под бизнес-задачу, оказывает техподдержку. Затраты на devpack, можно вернуть в качестве скидки при покупке лицензий под реальный проект.

Заказчик: закупает devpack, железо (свое или в облаке AWS/GKE), камеры, привлекает собственных разработчиков для интеграции в продукт на 2-3 месяца.
$25 000 + 3-5 месяцев — Интеграция уровня “Продукт”
3DiVi: предоставляет devpack с необходимым набором лицензий на год, помогает развернуть и настроить систему под бизнес-задачу, оказывает техподдержку и доработку системы под специфику интеграции. Затраты на devpack, можно вернуть в качестве скидки при покупке лицензий под реальный проект или заказе нового функционала.

Заказчик: закупает devpack, железо (свое или в облаке AWS/GKE), камеры, привлекает собственных разработчиков для интеграции в продукт на 3-5 месяцев.
$200 000 — Уровень “MVP” / “Пилот”
5-8 месяцев
$500 000 — Уровень “Продукт”
12-18 месяцев
1. По количеству профилей в базе OMNI Platform
Профиль - объект представления человека в OMNI Plaform, служит контейнером для информации о человеке и биометрического шаблона. События, связанные или не связанные с тем или иным Профилем, не лицензируются.
2. По количеству видеопотоков, обрабатываемых OMNI Agent
При работе с OMNI Agent добавляется потребность в покупке лицензий на суммарное количество видеопотоков, единовременно подключенных к OMNI Platform.
Возможно партнерство с предоставлением от 3divi лицензий и поддержки под проект с последующим разделением прибыли.
  • Доступны варианты лицензий с необходимостью подключения к Интернет и для развертывания в изолированном окружении без доступа к Интернет.
  • Лицензия может быть ограничена сроком действия, либо же быть бессрочной.
  • Платформа может быть пролицензирована по одной или нескольким метрикам. Опционально может быть предоставлена неограниченная лицензия.
Сопровождаем на всех 4 этапах
1. Анализ рынка
2. Выбор решения и пилот
3. Внедрение и тесты
4. Выход на рынок
Поделимся опытом работы в аналогичных бизнес-кейсах, и укажем на потенциально рискованные направления. 

Предложим проверенные партнерские решения.
Поможем подобрать наиболее подходящие технологические решения, а также предложим оптимальную архитектуру и конфигурацию оборудования.

Предоставим сервисы расчета серверных мощностей, оценки пригодности существующих камер.

Предоставим методики тестирования для эффективного участия в пилотах.
Доработаем новый функционал под ваши требования и обеспечим быструю техническую поддержку через различные каналы общения, включая мессенджеры и электронную почту.

Проведем оценку качества изображений лиц в базе, чтобы спрогнозировать вероятность ошибок идентификации и поможем настроить параметры системы для минимизации ошибок.
Реализуем систему под вашим брендом (White Lable) что упростит её продвижение на международном рынке.


Подберем подходящую модель лицензирования или бизнес-модель, включая: разделение прибыли или оплату за транзакции, по количеству лиц в базе данных или количеству камер.
37 мин — среднее время первого ответа в чате техподдержки. 46 клиентских чатов постоянно в работе.
23 часа — среднее время решения проблемы.
9 недель — среднее время реализации нового функционала.
13 лет поставляем технологии в 37 стран 200 клиентам.

186 000 000 лиц в базах наших клиентов.
Получить консультацию эксперта
Сопровождаем на всех 4 этапах
1. Анализ рынка
2. Выбор решения и пилот
3. Внедрение и тесты
4. Выход на рынок
Поделимся опытом работы в аналогичных бизнес-кейсах, и укажем на потенциально рискованные направления. 

Предложим проверенные партнерские решения.
Поможем подобрать наиболее подходящие технологические решения, а также предложим оптимальную архитектуру и конфигурацию оборудования.

Предоставим сервисы расчета серверных мощностей, оценки пригодности существующих камер.

Предоставим методики тестирования для эффективного участия в пилотах.
Доработаем новый функционал под ваши требования и обеспечим быструю техническую поддержку через различные каналы общения, включая мессенджеры и электронную почту.

Проведем оценку качества изображений лиц в базе, чтобы спрогнозировать вероятность ошибок идентификации и поможем настроить параметры системы для минимизации ошибок.
Реализуем систему под вашим брендом (White Lable) что упростит её продвижение на международном рынке.


Подберем подходящую модель лицензирования или бизнес-модель, включая: разделение прибыли или оплату за транзакции, по количеству лиц в базе данных или количеству камер.
Получить консультацию эксперта