Интегрируемая система распознавания лиц на видео и изображениях
- Детекция и трекинг лиц на изображениях и видео
- Сравнение лиц и поиск по базе с указанием списка и коэффициента совпадения
- Идентификация лиц под углом и с наклоном
- Идентификация лиц в масках или частично закрытых
- Достаточно 20 px между зрачками для уверенной детекции и 30 px для идентификации
- Детекция подмены лиц (liveness) и проверка пригодности фото для идентификации (QAA)
Готовы к масштабным проектам
- 50 миллионов сравнений векторов лиц в секундуПоиск по базе лиц в 50 миллионов при использовании 1 ядра CPU занимает 1 секунду
- ½ секунды на построение вектора лица и поиск по базеПоиск по изображению занимает ½ секунды при одиночных запросах и выдерживает линейное увеличение пропускной способности до Х запросов в сеунду при горизонтальном масштабировании сервера
- Неограниченное количество лиц в базе данныхСоздание и хранение базы данных людей (более 100 000 000) с фото лица, ФИО, историей активностей и дополнительными текстовыми полями свободного назначения
- Добавление камер без наращивания ядра системыДля задач видеоаналитики нет нужды покупать центральный сервер с запасом мощности на перспективу масштабирования, так как при добавлении камер достаточно добавлять лишь сервера видеоаналитики
- Неограниченное количество камер или видеофайловПоддержка различного типа камер (IP / USB) и одновременной мультипоточной обработки групп камер
- Внешняя база для хранения больших изображенийПоставляется в Docker контейнерах и развертывается с использованием Kubernetes в локальном окружении с возможностью использования внешней базы
Готовы к интеграциям с другими системами
- GraphQL API и Web-интерфейс администратораМикросервисная архитектура на GraphQL API по webhook и websocket
Web-интерфейс ускоряет освоение и настройку ключевых параметров
- Уже есть интеграции с системами видеонаблюдения и СКУДЕсть партнерские интеграции с 4 системами видеонаблюдения и 2 системами контроля и управления доступом
- Поиск по "черным" спискам лиц силовых структурИмпорт без дополнительной конвертации биометрических профайлов систем органов исполнительной власти для поиска по спискам розыска.
Гибкое/универсальное решение
- Поддержка Ubuntu, CentOS и Astra Linux
Поддержка развертывания на Ubuntu 20, CentOS 7, Astra Linux 1.6. Клиент обработки видео может быть развернут на Windows и Linux ARM - Доступна On-prem установка в изолированном окруженииПоставляется в Docker контейнерах и развертывается с использованием Kubernetes в локальном окружении.
- Развертывание в облаке Amason EKS и Google KEРазвертывание в среде Amazon EKS и Google KE с возможностью автоматического увеличения/сокращения ресурсов железа.
- Edge-обработка — распознавание без отправки видео в центрОбработка видеопотоков на периферии позволяет не забивать канал сети передачей видео-потоков высокого разрешения.
- Набор нейросетей оптимизирован для маломощных устройствЕсть возможность выбора методов идентификации между полными и оптимизированными для мобильных и маломощных устройств
- Защита от "утечки" фото и данных лиц в базеПри Edge-обработке видео на периферии идентификации лиц ведется без отправки видео в центр и используются только шаблоны лиц без дополнительной информации, что исключает риска “утечки” фото.
Сопровождаем на всех 4 этапах
Анализ рынка
Поделимся опытом работы в аналогичных бизнес-кейсах, и укажем на потенциально рискованные направления.
Предложим проверенные партнерские решения.
Выбор решения
Поможем подобрать наиболее подходящие технологические решения, а также предложим оптимальную архитектуру и конфигурацию оборудования.
Предоставим сервисы расчета серверных мощностей, оценки пригодности существующих камер.
Предоставим методики тестирования для эффективного участия в пилотах.
Внедрение и тесты
Доработаем новый функционал под ваши требования и обеспечим быструю техническую поддержку через различные каналы общения, включая мессенджеры и электронную почту.
Проведем оценку качества изображений лиц в базе, чтобы спрогнозировать вероятность ошибок идентификации и поможем настроить параметры системы для минимизации ошибок.
Выход на рынок
Реализуем систему под вашим брендом (White Lable) что упростит её продвижение на международном рынке.
Подберем подходящую модель лицензирования или бизнес-модель, включая: разделение прибыли или оплату за транзакции, по количеству лиц в базе данных или количеству камер.
- CPU: 4+ cores 3GHz AVX support
- RAM: 24 GB
- HDD: 100 GB
Техническая поддержка
Отзывы клиентов
Экономим время и бюджет вашей команды разработки
При этом вы снимает риск неэффективной организации многопоточной обработки в своем проекте.
Заказчик привлекает сотрудников для изучения технологии на 2-3 недели.
архитектор, разработчики, аналитик, QA, тех. писатель, руководитель.
- 3-5 месяцев — разработка функционала работы с изображениями.
- 4-6 месяцев — разработка функционала работы с видеопотоками.
- 3-4 месяца — отладка процесса, разработка тестов, устранение дефектов.
- 2-3 месяца — оптимизация под разные платформы и железо.
Нужна быстрая реакция от поставщиков SDK.
Заказчик закупает devpack, железо (свое или в облаке AWS/GKE), камеры, привлекает собственных разработчиков для интеграции в продукт на 2-3 месяца.
Заказчик закупает devpack, железо (свое или в облаке AWS/GKE), камеры, привлекает собственных разработчиков для интеграции в продукт на 3-5 месяцев.
Идея и анализ рынка
Подбор и обучение нейросети
За 12 лет AI-команда 3DiVi создала набор нейросетей и может доработать детектеры под ваш проект, чтобы вам не приходилось содержать собственную AI-команду.
SDK для разработки приложений
Разработчики бизнес-приложений не могут использовать нейросети как есть. Сперва требуется адаптация под разные языки (C++, Java, Python, Swift и т.д.) и операционные системы. Это уже реализовано в 3DiVi Face SDK.
API для ускорения интеграции
Для работы с SDK требуются разработчики узкого профиля. При наличии API интеграцию могут выполнять разработчики широкого профиля, что экономит бюджет на специалистов и время разработки.
Используйте 3DiVi Face Image API и 3DiVi Omni stream Agent.
Заготовки бизнес-логики и сценариев
Набор нейросетей 3DiVi по лицам, телам и объектам позволяет вам брать готовые куски бизнес-сценариев (оценка лиц по ГОСТ, контроль сокрытия лиц или идентификация только тех, кто пересек линию и т.д.). Используйте 3DiVi Face Image API и 3DiVi Omni stream Agent, чтобы не тратьте время своей команды на их реализацию.
База данных для накопления событий и передачи в бизнес-приложения
При создании собственной системы распознавания лиц одной из “головных болей” станет асинхронная обработка запросов и синхронизации списков лиц с поисковым индексом SDK. Используйте 3DiVi Omni face recognition Platform и вам останется реализовать только UI, роли и логи.
Бизнес-логика, интерфейсы, роли, интеграции
Вашей команде остается заняться только верхнеуровневыми задачами реализации бизнес-логики, ролей, интерфейсов и маркетингом, а базовую технологию покрывает команда 3DiVi OMNI face recognition Platform
Выход на рынок и монетизация