3D трекинг тела
(skeletal tracking)
(skeletal tracking)
Анонимная видео-аналитика
для цифровых экранов
для цифровых экранов
2D/3D распознавание лиц
и трекинг тела для серверных
и мобильных решений
и трекинг тела для серверных
и мобильных решений
API для распознавания лиц
и трекинга тела в 2D/3D
и трекинга тела в 2D/3D
Набор компонентов для проверки живости лица (liveness)
Платформа для распознавания лиц
и активности человека
и активности человека
Machine-learning фреймворк для компьютерного зрения
Edge AI умная камера для распознавания лиц, трекинга тела и событий
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с вами, чтобы обсудить детали
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с вами, чтобы обсудить детали
Набор в Школу компьютерного
зрения 3DiVi 2023
Обучайся computer vision и machine learning из любой точки планеты в удобное время
Computer Vision School – твой шанс развить навыки программирования, научиться решать сложные алгоритмические задачи, получить глубокие знания в области компьютерного зрения, машинного обучения и нейросетей, стать редким и ценным специалистом!
Хочешь стать первоклассным специалистом в одной из самых сложных
и перспективных отраслей ИТ?
и перспективных отраслей ИТ?
Преподаватели Школы – ведущие разработчики 3DiVi Inc., имеющие успешный опыт разработки AI-решений в области Computer Vision и Machine Learning для международных корпораций, таких как
О школе
Школа компьютерного зрения 3DiVi прошла
в своем развитии несколько этапов:
2012 — 2014
Слушатели Школы проходили обучение на базе математического факультета ЧелГУ.
2017 — 2022
Занятия проводились в компании 3DiVi.
Курс был подготовлен разработчиками компании 3DiVi и ориентирован на глубокое погружение в заявленные темы, на освоение и отработку навыков в малых группах.
Лучшие выпускники Школы прошли стажировку в 3DiVi и были приглашены в компанию для дальнейшей работы.
Настоящее время
Школа запускается в новом формате.
Все эти годы мы стремились сохранять живое общение, оффлайн, с нашими слушателями. Со временем команда ТРИДИВИ увеличилась, и теперь мы находимся в разных регионах России и мира. Компания сотрудничает с ведущими университетами страны: МФТИ, ИТМО, ЮУрГУ. Количество слушателей, желающих пройти у нас обучение, постоянно растет. Мы поняли, что без создания онлайн-курса обойтись невозможно.
Новый курс подготовили ведущие разработчики 3DiVi в области AI с 10-летним опытом в области компьютерного зрения и машинного обучения. И это было непросто – находить время и возможности для обобщения опыта и его выражения в доступной, интересной форме. Помощь в записи курса оказали преподаватели ЮУрГУ, специализирующиеся в области компьютерного зрения.
Курс делится на два уровня: базовый и продвинутый. Базовый могут пройти все желающие при наличии навыков программирования, знания математики и желания развиваться в сфере CV. Он состоит из 12 видеолекций, практических и домашних заданий. Курс рассчитан на 3 месяца, и по его итогам лучшие выпускники будут приглашены на продвинутый курс или на стажировку в компанию 3DiVi.
Для нас важно делиться своими знаниями, поэтому мы сохранили формат бесплатного обучения.
в своем развитии несколько этапов:
2012 — 2014
Слушатели Школы проходили обучение на базе математического факультета ЧелГУ.
2017 — 2022
Занятия проводились в компании 3DiVi.
Курс был подготовлен разработчиками компании 3DiVi и ориентирован на глубокое погружение в заявленные темы, на освоение и отработку навыков в малых группах.
Лучшие выпускники Школы прошли стажировку в 3DiVi и были приглашены в компанию для дальнейшей работы.
Настоящее время
Школа запускается в новом формате.
Все эти годы мы стремились сохранять живое общение, оффлайн, с нашими слушателями. Со временем команда ТРИДИВИ увеличилась, и теперь мы находимся в разных регионах России и мира. Компания сотрудничает с ведущими университетами страны: МФТИ, ИТМО, ЮУрГУ. Количество слушателей, желающих пройти у нас обучение, постоянно растет. Мы поняли, что без создания онлайн-курса обойтись невозможно.
Новый курс подготовили ведущие разработчики 3DiVi в области AI с 10-летним опытом в области компьютерного зрения и машинного обучения. И это было непросто – находить время и возможности для обобщения опыта и его выражения в доступной, интересной форме. Помощь в записи курса оказали преподаватели ЮУрГУ, специализирующиеся в области компьютерного зрения.
Курс делится на два уровня: базовый и продвинутый. Базовый могут пройти все желающие при наличии навыков программирования, знания математики и желания развиваться в сфере CV. Он состоит из 12 видеолекций, практических и домашних заданий. Курс рассчитан на 3 месяца, и по его итогам лучшие выпускники будут приглашены на продвинутый курс или на стажировку в компанию 3DiVi.
Для нас важно делиться своими знаниями, поэтому мы сохранили формат бесплатного обучения.
Содержание программы
базового курса
Основы компьютерного
зрения
Алгоритмы анализа
и обработки изображений
Применение технологий машинного и глубокого обучения (Machine Learning, Deep Learning) и анализа данных в решении задач компьютерного зрения
Стек библиотек для решения задач
компьютерного зрения
Формат школы
Школа делится на базовый и продвинутый курс- Количество мест на базовом курсе не ограничено.
Для поступления на базовый курс нужно заполнить заявку - Виды занятий в школе:
12 видеолекций + практические и домашние задания - Тип обучения – онлайн
- Продолжительность обучения –
3 месяца - По итогам обучения лучшие выпускники будут приглашены на продвинутый курс или на стажировку в 3DiVi
- Участие – БЕСПЛАТНОЕ
Важные даты
Набор в школуПродолжается
Старт базового курсаФевраль 2023
Мы ждем вас, если:
Вам нравится решать сложные алгоритмические задачи
Вы хотите улучшить навыки программирования
Вы готовы стать квалифицированным специалистом
в области Сomputer Vision и Machine Learning
Получить опыт разработки конкурентоспособных
в мировом масштабе решений
в мировом масштабе решений
Это ваш шанс!
Все вопросы о Школе вы можете задать:
cv-course@3divi.com
/computervisionschool
Технологии компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта
Начните проект с 3DiVi
Заполните форму и мы свяжемся с Вами в ближайшее время
Этот веб-сайт хранит данные, такие как файлы cookie, для обеспечения основных функций сайта, а также для маркетинга, персонализации и аналитики. Оставаясь на этом сайте, вы указываете свое согласие с политикой обработки персональных данных.
OK