Распознавание лиц и компьютерное зрение для маркетинга

Проанализируйте черты лица и демографические данные, чтобы определить возраст, пол и эмоциональное выражение людей. Эта информация может быть использована для показа целевой рекламы, основанной на конкретных характеристиках зрителя, что повышает актуальность и эффективность маркетинговых кампаний.

Настраивайте контент, отображаемый для них в режиме реального времени. Это могут быть персонализированные рекомендации по продуктам, рекламные предложения или индивидуальные сообщения, основанные на предпочтениях пользователя, прошлых покупках или истории просмотров.

Анализируйте демографию и поведение аудитории во время маркетинговых мероприятий, таких как торговые выставки или конференции. Эти данные помогают маркетологам понять состав своей аудитории, оценить уровень ее вовлеченности и принимать обоснованные решения по оптимизации маркетинговых стратегий.

Анализируйте выражения лица, чтобы выявить такие эмоции, как счастье, удивление или разочарование. Маркетологи могут использовать эти данные, чтобы понять, как потребители реагируют на их продукты, рекламу или впечатления от бренда, что позволяет им соответствующим образом адаптировать свои маркетинговые усилия.

Анализируйте видео или изображения с отзывами клиентов. Интерпретируя выражения лица и жесты, маркетологи могут получить представление о настроениях клиентов, что позволяет им решать проблемы, улучшать продукты или услуги и повышать общий уровень обслуживания клиентов.

Функция распознавания лиц 3DiVi позволяет использовать интерактивные дисплеи, реагирующие на лица или жесты клиентов. Эта технология может создавать привлекательные впечатления, когда клиенты могут виртуально примерять продукты, визуализировать персонализированные рекомендации или взаимодействовать с виртуальными послами бренда, повышая вовлеченность клиентов и взаимодействие с брендом.

Отслеживайте перемещения и поведение покупателей в физических магазинах или местах проведения мероприятий. Эти данные могут быть использованы для ретаргетинга рекламы или предоставления персонализированных предложений, основанных на предыдущих взаимодействиях и предпочтениях клиента.

Идентифицируйте лица людей в постах или видеороликах в социальных сетях, что позволяет маркетологам отслеживать упоминания бренда, пользовательский контент или измерять охват и влияние маркетинговых кампаний влиятельных лиц.

Анализируя черты лица и характеристики, алгоритмы компьютерного зрения могут способствовать сегментации и профилированию клиентов. Эти данные помогают маркетологам лучше понимать свою целевую аудиторию, адаптировать маркетинговые стратегии к конкретным группам клиентов и разрабатывать более эффективные кампании.

Персонализируйте обслуживание клиентов в физических точках розничной торговли. Например, он может распознавать постоянных покупателей, когда они входят в магазин, позволяя получать персонализированные поздравления, индивидуальные рекомендации или эксклюзивные предложения для повышения удовлетворенности и лояльности клиентов.