Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.
3DiVi Biometric
Anti-fraud (BAF)
Комплексная мультифакторная биометрическая система авторизации
и саморегистрации с защитой
от мошенничества
и саморегистрации с защитой
от мошенничества
Request demo
Fill in the form below to get access to the demo page
3DiVi BAF позволяет быстро внедрить кросс-платформенные (iOS, Android, WEB) сценарии удаленной регистрации и авторизации с проверкой Liveness и верификацией пользователя
3DiVi BAF основан на программных компонентах 3DiVi, прошедших проверку в NIST FRVT: Liveness, верификация и матчинг. Для усиления надежности проверок используется сессионный анализ.
Преимущества
Концепция Zero trust:
у каждой пользовательской сессии уникальные параметры, которые не могут быть повторно использованы мошенниками для подделки
у каждой пользовательской сессии уникальные параметры, которые не могут быть повторно использованы мошенниками для подделки
Уникальный алгоритм распознавания лиц, учитывающий специфику качества и источника фото, разработанный специально для процесса удаленной идентификации, лучшие результаты рейтингов NIST
Комплексная проверка на подлог (Liveness):
надежная защита от распечатанных фото, масок, видео-воспроизведения, построенная на основе нескольких алгоритмов
надежная защита от распечатанных фото, масок, видео-воспроизведения, построенная на основе нескольких алгоритмов
Легко встраивается в браузеры и приложения: SDK для Web, Android и iOS
Оптимизированные алгоритмы производят проверки и за секунды
Масштабируемость: варьируемая вычислительная наргрузка, в зависимости от сценария и требований производительности
Быстрый старт: простое API для интеграции в другие информационные системы
Запускается и работает локально:
данные на 100% защищены, хранятся на сервере заказчика и не отправляются в 3DiVi
данные на 100% защищены, хранятся на сервере заказчика и не отправляются в 3DiVi
Numbers
Общее значение качества алгоритма распознавания лиц (извлечение и сравнение шаблонов)
Общее значение качества алгоритма Liveness по метрике APCER - Attack Presentation Classification Error Rate (доля изображений содержащих атаку, которые ошибочно классифицировали как изображения живого лица)
Общее значение качества алгоритма Liveness по метрике BPCER - Bona Fide Presentation Classification Error Rate (доля реальных портретных снимков, которые ошибочно классифицировали как изображения содержащие атаку)
Получите консультацию эксперта
Мы ответим на все вопросы и поможем подобрать решение для вашей ситуации
Проект реализован при финансовой поддержке Фонда содействия инновациям
Ask an Expert
Just fill in the form below and we will contact you shortly to answer your questions.
Получить консультацию эксперта 3DiVi
Чтобы запланировать время консультации, заполните форму ниже