3D трекинг тела
(skeletal tracking)
Платформа для распознавания лиц
и активности человека
2D/3D распознавание лиц
и трекинг тела для серверных
и мобильных решений
API для распознавания лиц
и трекинга тела в 2D/3D
Распознавание лиц для контроля доступа к ПК
Интегрируемая система удаленной идентификации лиц по спискам
Omni face recognition platform
Детекция и трекинг лиц на изображениях и видео
Сравнение лиц и поиск по базе с указанием списка и коэффициента совпадения
Идентификация лиц под углом и с наклоном
Идентификация лиц в масках или частично закрытых
Достаточно 20 px между зрачками для уверенной детекции и 30 px для идентификации
Детекция подмены лиц (liveness) и проверка пригодности фото для идентификации (QAA)
Детекция и трекинг лиц на изображениях и видео
Сравнение лиц и поиск по базе с указанием списка и коэффициента совпадения
Идентификация лиц под углом и с наклоном
Идентификация лиц в масках или частично закрытых
Достаточно 20 px между зрачками для уверенной детекции и 30 px для идентификации
Детекция подмены лиц (liveness) и проверка пригодности фото для идентификации (QAA)
Интегрируемая система удаленной идентификации лиц по спискам
Omni face recognition platform
Готовы к масштабным проектам
  • 50 миллионов сравнений векторов лиц в секунду
    Поиск по базе лиц в 50 миллионов при использовании 1 ядра CPU занимает 1 секунду
  • ½ секунды на построение вектора лица и поиск по базе
    Поиск по изображению занимает ½ секунды при одиночных запросах и выдерживает линейное увеличение пропускной способности до Х запросов в сеунду при горизонтальном масштабировании сервера
  • Неограниченное количество лиц в базе данных
    Создание и хранение базы данных людей (более 100 000 000) с фото лица, ФИО, историей активностей и дополнительными текстовыми полями свободного назначения.
  • Добавление камер без наращивания ядра системы
    Для задач видеоаналитики нет нужды покупать центральный сервер с запасом мощности на перспективу масштабирования, так как при добавлении камер достаточно добавлять лишь сервера видеоаналитики.


  • Неограниченное количество камер или видеофайлов
    Поддержка различного типа камер (IP / USB) и одновременной мультипоточной обработки групп камер.
  • Внешняя база для хранения больших изображений
    Поставляется в Docker контейнерах и развертывается с использованием Kubernetes в локальном окружении с возможностью использования внешней базы.
Готовы к интеграциям с другими системами
  • GraphQL API и Web-интерфейс администратора
    Микросервисная архитектура на GraphQL API по webhook и websocket

    Web-интерфейс ускоряет освоение и настройку ключевых параметров
  • Уже есть интеграции с системами видеонаблюдения и СКУД
    Есть партнерские интеграции с 4 системами видеонаблюдения и 2 системами контроля и управления доступом
  • Поиск по "черным" спискам лиц силовых структур
    Импорт без дополнительной конвертации биометрических профайлов систем органов исполнительной власти для поиска по спискам розыска.
Гибкое/универсальное решение
  • Поддержка Ubuntu, CentOS и Astra Linux
    Поддержка развертывания на Ubuntu 20, CentOS 7, Astra Linux 1.6. Клиент обработки видео может быть развернут на Windows и Linux ARM
  • Доступна On-prem установка в изолированном окружении
    Поставляется в Docker контейнерах и развертывается с использованием Kubernetes в локальном окружении.
  • Развертывание в облаке Amason EKS и Google KE
    Развертывание в среде Amazon EKS и Google KE с возможностью автоматического увеличения/сокращения ресурсов железа.
  • Edge-обработка — распознавание без отправки видео в центр
    Обработка видеопотоков на периферии позволяет не забивать канал сети передачей видео-потоков высокого разрешения.

  • Набор нейросетей оптимизирован для маломощных устройств
    Есть возможность выбора методов идентификации между полными и оптимизированными для мобильных и маломощных устройств
  • Защита от "утечки" фото и данных лиц в базе
    При Edge-обработке видео на периферии идентификации лиц ведется без отправки видео в центр и используются только шаблоны лиц без дополнительной информации, что исключает риска “утечки” фото.

Сопровождаем на всех 4 этапах

Анализ рынка

Поделимся опытом работы в аналогичных бизнес-кейсах, и укажем на потенциально рискованные направления.

Предложим проверенные партнерские решения.

Выбор решения

Поможем подобрать наиболее подходящие технологические решения, а также предложим оптимальную архитектуру и конфигурацию оборудования.


Предоставим сервисы расчета серверных мощностей, оценки пригодности существующих камер.


Предоставим методики тестирования для эффективного участия в пилотах.

Внедрение и тесты

Доработаем новый функционал под ваши требования и обеспечим быструю техническую поддержку через различные каналы общения, включая мессенджеры и электронную почту.


Проведем оценку качества изображений лиц в базе, чтобы спрогнозировать вероятность ошибок идентификации и поможем настроить параметры системы для минимизации ошибок.

Выход на рынок

Реализуем систему под вашим брендом (White Lable) что упростит её продвижение на международном рынке.



Подберем подходящую модель лицензирования или бизнес-модель, включая: разделение прибыли или оплату за транзакции, по количеству лиц в базе данных или количеству камер.

Сервисы
Документация
Поддержка
Документация:
  • CPU: 4+ cores x 3GHz AVX support
  • RAM: 24 GB
  • HDD: 100 GB
Поддерживаемые ОС
Системные требования
Показатели производительности

Техническая поддержка

Экономим время и бюджет вашей команды разработки
Опыт 3DiVi показывает, что интеграция готовой системы распознавания лиц в ваш продукт в 4 раза быстрее и в 10 раз выгоднее, чем разработка собственной системы на SDK.

При этом вы снимает риск неэффективной организации процесса многопоточной обработки в своем проекте.
Пашков Михаил
Руководитель проектов
$0 + 2-3 недели — Тестирование и изучение
3DiVi: предоставляет сервер для тестов облаке, консультации и материалы для тестирования.
Заказчик: привлекает сотрудников для изучения технологии на 2-3 недели.
Разработка собственного решения идентификации лиц на базе SDK:
Требуемая команда (6-9 человек): архитектор, разработчики, аналитик, QA, тех. писатель, руководитель.
  • 3-5 месяцев — разработка функционала работы с изображениями.
  • 4-6 месяцев — разработка функционала работы с видеопотоками.
  • 3-4 месяца — отладка процесса, разработка тестов, устранение дефектов.
  • 2-3 месяца — оптимизация под разные платформы и железо.
Нужна быстрая реакция от поставщиков SDK.
$9 500 + 2-3 месяца — Интеграция уровня “MVP” / “Пилот”
3DiVi: предоставляет devpack с необходимым набором лицензий на год, помогает развернуть и настроить систему под бизнес-задачу, оказывает техподдержку. Затраты на devpack, можно вернуть в качестве скидки при покупке лицензий под реальный проект.

Заказчик: закупает devpack, железо (свое или в облаке AWS/GKE), камеры, привлекает собственных разработчиков для интеграции в продукт на 2-3 месяца.
$25 000 + 3-5 месяцев — Интеграция уровня “Продукт”
3DiVi: предоставляет devpack с необходимым набором лицензий на год, помогает развернуть и настроить систему под бизнес-задачу, оказывает техподдержку и доработку системы под специфику интеграции. Затраты на devpack, можно вернуть в качестве скидки при покупке лицензий под реальный проект или заказе нового функционала.
Заказчик: закупает devpack, железо (свое или в облаке AWS/GKE), камеры, привлекает собственных разработчиков для интеграции в продукт на 3-5 месяцев.
$200 000 — Уровень “MVP” / “Пилот”
5-8 месяцев
$500 000 — Уровень “Продукт”
12-18 месяцев
1. По количеству профилей в базе OMNI Platform
Профиль - объект представления человека в OMNI Plaform, служит контейнером для информации о человеке и биометрического шаблона. События, связанные или не связанные с тем или иным Профилем, не лицензируются.
2. По количеству видеопотоков, обрабатываемых OMNI Agent
При работе с OMNI Agent добавляется потребность в покупке лицензий на суммарное количество видеопотоков, единовременно подключенных к OMNI Platform.
Возможно партнерство с предоставлением от 3divi лицензий и поддержки под проект с последующим разделением прибыли.
  • Доступны варианты USB лицензий для развертывания в изолированном окружении без доступа к Интернет.
  • Лицензия может быть ограничена сроком действия, либо же быть бессрочной.
  • Платформа может быть пролицензирована по одной или нескольким метрикам. Опционально может быть предоставлена неограниченная лицензия.
Путь “от идеи до рынка” может быть значительно сокращен при помощи технологий и заготовок бизнес-логики 3DiVi.
1

Идея и анализ рынка

2

Подбор и обучение нейросети

За 12 лет AI-команда 3DiVi создала набор нейросетей и может доработать детектеры под ваш проект, чтобы вам не приходилось содержать собственную AI-команду.

3

SDK для разработки приложений

Разработчики бизнес-приложений не могут использовать нейросети как есть. Сперва требуется адаптация под разные языки (C++, Java, Python, Swift и т.д.) и операционные системы. Это уже реализовано в 3DiVi Face SDK.

4

API для ускорения интеграции

Для работы с SDK требуются разработчики узкого профиля. При наличии API интеграцию могут выполнять разработчики широкого профиля, что экономит  бюджет на специалистов и время разработки.

Используйте 3DiVi Face Image API и 3DiVi Omni stream Agent.

5

Заготовки бизнес-логики и сценариев

Набор нейросетей 3DiVi по лицам, телам и объектам позволяет вам брать готовые куски бизнес-сценариев (оценка лиц по ГОСТ, контроль сокрытия лиц или идентификация только тех, кто пересек линию и т.д.). Используйте 3DiVi Face Image API и 3DiVi Omni stream Agent, чтобы не тратьте время своей команды на их реализацию.

6

База данных для накопления событий и передачи в бизнес-приложения

При создании собственной системы распознавания лиц одной из “головных болей” станет асинхронная обработка запросов и синхронизации списков лиц с поисковым индексом SDK. Используйте 3DiVi Omni face recognition Platform и вам останется реализовать только UI, роли и логи.

7

Бизнес-логика, интерфейсы, роли, интеграции

Вашей команде остается заняться только верхнеуровневыми задачами реализации бизнес-логики, ролей, интерфейсов и маркетингом, а базовую технологию покрывает команда 3DiVi OMNI face recognition Platform

8

Выход на рынок и монетизация