2D/3D распознавание лиц
и трекинг тела
3DiVi Новости
Статьи

Как проверить качество фото в базе лиц и снизить ошибки биометрии в системах аутентификации

Внедряя системы аутентификации по лицу в свои клиентские сервисы, банки и финтех-компании часто игнорируют один ключевой фактор — качество фотографий в базе лиц. А ведь чем хуже фотография, тем выше вероятность ошибок. В результате возможны:
  • Ложные срабатывания при идентификации;
  • Повышенные риски мошенничества;
  • Неверные отказы в доступе для реальных клиентов.
Оценка качества фотографий перед их использованием в биометрических системах помогает минимизировать эти риски. Алгоритм оценки качества 3DiVi QAA автоматически фильтрует фотографии, проверяя их пригодность для распознавания, что даёт:
  • До 50% снижение ошибок при сравнении лиц;
  • До 40% сокращение ошибок при проверке живости.
Если человек пытается пройти идентификацию в тёмной комнате, в очках или маске, вероятность успешного распознавания снижается до случайного результата. Поэтому важно контролировать условия съемки — освещенность, отсутствие перекрытий лица и достаточное разрешение.

Как провести разовую проверку датасета

⒈ Получите инструкцию и скачайте скрипт для анализа.

⒉ Возьмите от 1% до 3% случайных фото из датасета и запустите проверку.

⒊ Получите CSV-файл с обезличенными данными по качеству фото.

⒋ Пришлите CSV нам и получите заключение о качестве вашего датасета с рекомендациями.
Срок проверки: до 3 дней

Стоимость: бесплатно

Рекомендации по поддержанию качества датасета

После первичной проверки чаще всего требуются:
  • Полная проверка всех фото в датасете.

  • Разработка процедуры замены «плохих» фото для снижения рисков ошибок.

  • Создание регулярной проверки качества данных.

  • Внедрение мер по предотвращению попадания некачественных фото в базу.
Хотите оценить качество фото в вашей базе лиц? Запишитесь на консультацию с экспертами 3DiVi и начните бесплатную проверку вашего датасета.