Исключение возможности подмены участника экзамена с помощью распознавания лиц

В рамках проекта по автоматизации экзаменационных процедур для одного из университетов Юго-Восточной Азии наш партнер искал способ быстро и надежно подтверждать личность студентов перед началом экзаменов.

Ключевой задачей было минимизировать риски подмены: важно было убедиться, что сдать экзамен за другого человека теперь невозможно.

Университету требовалось решение, которое исключало бы участие посторонних лиц, ускоряло процесс допуска и легко интегрировалось в существующую цифровую инфраструктуру.

К моменту обращения к нам партнер уже разработал концепцию и собрал прототип решения на базе 3DiVi Face SDK.

Высокая точность идентификации: Нужно было исключить риск подмены студента на экзамене, обеспечив надежную идентификацию с минимизацией ложных сработок.

Интеграция с университетскими системами: Решение должно было легко вписаться в уже существующую цифровую инфраструктуру университета.

Защита данных: Важно было обеспечить безопасность биометрических данных студентов и исключить возможность их утечки.

Масштабируемость решения: Система должна была быть адаптивной для использования в различных учебных заведениях с учетом их специфических требований.

Для подтверждения личности студентов перед экзаменом была предложено простое и надежное решение на базе 3DiVi Face SDK.

На стороне сервера из цифровых фотографий студентов создавались биометрические шаблоны, которые перед проведением экзамена кодировались в QR-коды.

Это вполне возможно, поскольку биометрический шаблон по сути является бинарным файлом, который весит не более 300 байт, так что при желании, в один QR-код можно поместить до 9 биометрических шаблонов. Далее QR-код распечатывался на именном бланке ответов и доставлялся в аудиторию.

Перед началом экзамена студент заходил в аудиторию и называл свое имя. Преподаватель / работник университета находил именной бланк, сканировал QR-код для получения референсного шаблона, а затем фотографировал студента через мобильное приложение.

Приложение извлекало новый шаблон и сравнивало его с референсом. При совпадении студент получал бланк ответов и допускался к экзамену.