Новая версия 3DiVi Face SDK — это тот случай, когда обновление действительно заметно повышает производительность и расширяет возможности продукта. Поддержка TensorRT, OpenVINO, no-GIL и модуль защиты от дипфейков — всё это уже готово к интеграции в пайплайны ваших проектов.
Защита от дипфейков
Дипфейк — уже не хайп, а серьёзный вызов для всей индустрии лицевой биометрии. С каждым годом технология становится все доступнее и уже активно используется мошенниками для атак с подменой личности в системах идентификации. Чтобы противостоять рискам, мы добавили в 3DiVi Face SDK новый Processing Block — DEEPFAKE_ESTIMATOR. Если вы разрабатываете или используете решения в области KYC, цифровой идентификации или кибербезопасности, сегодня без этого модуля не обойтись.
TensorRT: выжать максимум из вашей Nvidia GPU
Теперь все модули Processing Block API, которые могут быть запущены на GPU от NVIDIA, поддерживают инференс через TensorRT. Это не просто «оптимизация», а максимально возможная производительность на вашей видеокарте. Включили TensorRT — и получили ускорение всего пайплайна распознавания лиц без дополнительных настроек и сторонних оптимизаторов.
OpenVINO: +50% скорости распознавания лиц на процессорах Intel
Мы добавили полноценную поддержку фреймворка OpenVINO во все основные Processing Block'и 3DiVi Face SDK. Теперь, если вы используете процессор Intel с поддержкой современных инструкций (AVX512/VNNI), ваш пайплайн распознавания лиц может работать до 50% быстрее — без необходимости перехода на GPU.
LIVENESS_ESTIMATOR: +30% к точности liveness-детекции
Добавлена новая версия процессинг-блока LIVENESS_ESTIMATOR (модификация 2d_ensemble), повышающая точность распознавания атак с подменой лица на 30% по сравнению с предыдущей версией.
Python API без GIL
Python-разработчики оценят: теперь в Processing Block API появилась поддержка -no-gil. Это значит, что теперь вы сможете эффективно распараллеливать свои пайплайны распознавания лиц.
Конец эры CUDA 10.2
Мы официально прекращаем поддержку CUDA 10.2. Эта версия вышла почти шесть лет назад — пора двигаться вперёд. Поддерживаются CUDA 11.x и 12.x.
Релиз уже доступен. Обновляйтесь — получите доступ к ещё более быстрому, масштабируемому и гибкому распознаванию лиц для своих проектов.
📌 Подробности в документации
📥 Скачать триал-версию
📌 Подробности в документации
📥 Скачать триал-версию
