Face Recognition and Skeletal Tracking News | 3DiVi 

Новая версия 3DiVi Face Recognition Software Development Kit (SDK) v3.19.0

Новый SDK для распознавания лиц 3DiVi (SDK) версии 3.19.0, выпущенный 27 октября 2023 года, включает в себя ряд обновлений и новых функций, для повышения производительности, гибкости и удобства работы. Давайте рассмотрим основные обновления:

Новое

  • Добавлен новая версия модуля Liveness Detection, которая работает лучше чем имеющееся реализации. Так по сравнению, с имеющимся Liveness2dEstimator, мы предлагаем низкий уровень ошибки BPCER в районе 2-3% при достаточно низкой величине ошибки APCER на большинстве распространненых классов атак. Так, на всех атаках нашего внутреннего валидационного датасета новый Liveness Detection имеет APCER ниже более чем в 2 раза.
  • Добавлена новая версия модуля оценки качества (QAA) которая позволяет более эффективно отфильтровывать проблемные изображения. Применение нового модуля QAA позволяет на 28% уменьшить число ошибок распознавания, по сравнению с прошлой версией (*тесты проводились на нашем внутреннем датасете).
  • Ускорена процедура сравнения шаблонов. Теперь работать с огромными базами лиц станет быстрее - скорость поиска шаблона по базе увеличилась на 30%
  • Добавлены конфигурации детекторов для различных бизнес-кейсов. Теперь пользователь может использовать сконфигурированный под конкретную задачу детектор лиц, не тратя время на подбор наилучших параметров.
  • Значительно расширено Processing Block API. В новое API перенесены зарекомендовавшие себя детекторы из старого API (ULD и BLF), а также добавлен ряд новых. Добавлен блок фиттера. В бета-режиме доступны блоки распознавания лиц.
  • Добавлено демо Processing Block для Flutter API.
  • Обновлены версии CUDA и ONNX, используемые в Face SDK по умолчанию.

Исправлено и улучшено

  • Исправлен ошибка, приводящая к чрезмерному потреблению оперативной памяти при использовании детектора REFA
  • Исправлен дефект, приводивший к ошибке сегментации памяти при использовании пустого template_index в Python API
  • Улучшена производительность работы детекторов лиц при использовании в многопоточном режиме
Новости