В системах учета рабочего времени, СКУД и финтех-сервисах к скорости и точности лицевой биометрии предъявляются особые требования для минимального времени ожидания и очередей, а также снижения рисков мошенничества.
Первый релиз 3DiVi Face SDK в 2025 году предлагает именно это — значительный прирост скорости распознавания и точности детекции живости, что делает решения на базе нашего SDK более безопасными для работы в комплексных сценариях.
Полезные фичи 3DiVi Face SDK 3.25.0
На 40% увеличена точность детекции живости
Мы продолжаем улучшать точность наших алгоритмов детекции живости. В новом релизе вас ждет увеличение точности обнаружения атак на 40% (снижение APCER@BPCER=0.05 на всех типах атак).
До 50% прирост скорости генерации биометрических шаблонов
Для каждого метода распознавания разработаны облегченные версии. При минимальном снижении точности эти модели обеспечивают прирост скорости инференса до 40-50% на мобильных CPU и до 20-25% на десктопных CPU. При этом значительно уменьшился размер моделей (до 60%), используемых при извлечении шаблонов.
Объединение детекторов в каскад для повышения точности в сложных сценариях
Когда из одной точки требуется детектировать лица на данных из разных доменов, например, селфи, фото с камеры СКУД и фото удостоверения личности, бывает сложно обеспечить высокое качество распознавания. Комбинируйте разные детекторы в каскад, чтобы не упустить ни одного лица!
Поддержка ускоренного инференса на Rockchip NPU
Для модулей Face Detector и Face Template Extractor добавлена поддержка инференса на NPU от производителя Rockchip. Использование нового инференса позволит значительно ускорять вычисления даже на не самых производительных устройствах.
Управление базой лиц стало удобнее
В 3.25.0 мы переработали модуль TemplateIndex, который отвечает за хранение шаблонов и поиск 1:N. C новым TemplateIndex вы сможете:
- Динамически (без пересоздания TemplateIndex) добавлять и удалять шаблоны базы.
- Именовать каждый шаблон произвольным строковым (буквенно-числовым) ID (ранее приходилось хранить эту информацию отдельно).
- В случае высоконагруженных приложений воспользоваться асинхронной версией нового TemplateIndex, что позволит одновременно добавлять/удалять элементы и проводить сравнение 1:N
Фильтрация результатов детекции по размеру bbox’ов
Теперь можно фильтровать bbox’ы детекции по их ширине и высоте, что помогает исключить мелкие детекции (лица) на фоне.
Обновление С# API с поддержкой .NET 8
Продолжаем адаптировать наш SDK под последние версии популярных фреймворков. В 3.25.0 в связи с окончанием LTS для .NET 6 мы перевели наше C# API на .NET 8.
В результате, с Face SDK 3.25.0 вы получаете более быструю производительность распознавания, улучшенную защиту от биометрических атак и оптимизированную систему управления базой лиц. Обновления также улучшили работу с результатами детекции и совместимость API с популярными фреймворками.
Благодаря этим изменениям, Face SDK стал более быстрым, безопасным и удобным решением для создания продуктов по распознаванию лиц любого масштаба — от мобильных приложений (Android, iOS) до профессиональных серверных систем.
Благодаря этим изменениям, Face SDK стал более быстрым, безопасным и удобным решением для создания продуктов по распознаванию лиц любого масштаба — от мобильных приложений (Android, iOS) до профессиональных серверных систем.
Хотите проверить обновления в действии? Просто напишите нам, чтобы получить бесплатный доступ и оценить возможности Face SDK 3.25.0.
