В 3DiVi мы постоянно стремимся расширять границы технологий, и наши недавние достижения в алгоритме оценки качества для распознавания лиц являются тому подтверждением. Наш передовой алгоритм, интегрированный в продукт QAA (Quality Assessment Algorithm), продемонстрировал значительные улучшения производительности, что подтверждено рейтингом NIST FATE (Face Recognition Vendor Test) Quality.
Наши последние достижения более подробно:
Наши постоянные инновации и стремление к совершенству позволили нам добиться значительных успехов в области оценки качества систем распознавания лиц. Недавние улучшения в нашем продукте QAA, подтвержденные рейтингами NIST FATE Quality, демонстрируют наше лидерство. В дальнейшем мы будем продолжать совершенствовать наши технологии, чтобы соответствовать изменяющимся потребностям отрасли и поддерживать наше лидерство в области распознавания лиц.
Для получения дополнительной информации о нашем продукте QAA и его возможностях, пожалуйста, напишите на face@3divi.com.
Наши последние достижения более подробно:
- Комплексный анализ метрик качества: наш усовершенствованный алгоритм теперь оценивает 13 из 22 возможных метрик качества, обеспечивая детальный и тонкий анализ качества распознавания лиц. Эта всесторонняя оценка позволяет нам предоставлять более надежные и точные результаты, что гарантирует высокую точность и согласованность в различных приложениях.
- Оптимизированное время обработки: одним из значительных улучшений стало время обработки нашего алгоритма. Время анализа одного изображения составляет меньше 1 секунды, что соответствует отраслевому стандарту. Эта оптимизация обеспечивает быструю и эффективную оценку качества для наших клиентов без ущерба для точности.
- Высокие показатели в метриках детекции: в области детекции лиц наш алгоритм достиг выдающихся результатов:
- Превосходная оценка углов: точная оценка углов лица является критически важной для многочисленных приложений. Наш алгоритм отлично справляется с определением углов Yaw, Roll и Pitch, занимая топ-10 в мире. Эта способность повышает точность систем распознавания лиц, особенно в условиях, где ориентация лица может значительно варьироваться.
- Лидирующие позиции в оценке равномерности фона: равномерность фона на изображениях лиц является важной метрикой качества, и наш алгоритм входит в топ-3 в мире по этому критерию. Это достижение подчеркивает нашу компетентность в оценке и обеспечении качества фоновых условий, что необходимо для точного и согласованного распознавания лиц.
- Общая производительность: в комплексной оценке NIST FATE, учитывающей различные метрики и исключающей нижние 5% худших случаев, наш алгоритм входит в топ-5 в мире. Этот общий рейтинг отражает нашу приверженность предоставлению первоклассной производительности и надежности по множеству метрик качества.
Наши постоянные инновации и стремление к совершенству позволили нам добиться значительных успехов в области оценки качества систем распознавания лиц. Недавние улучшения в нашем продукте QAA, подтвержденные рейтингами NIST FATE Quality, демонстрируют наше лидерство. В дальнейшем мы будем продолжать совершенствовать наши технологии, чтобы соответствовать изменяющимся потребностям отрасли и поддерживать наше лидерство в области распознавания лиц.
Для получения дополнительной информации о нашем продукте QAA и его возможностях, пожалуйста, напишите на face@3divi.com.
