2D/3D распознавание лиц
и трекинг тела
3DiVi Новости
Статьи

Видеоаналитика на кухне пиццерии: как ИИ помогает соблюдать стандарты и контролировать качество

Хотя приготовление пиццы — это искусство, соблюдение техпроцесса в этом деле никто не отменял, особенно в сетевых заведениях с едиными стандартами качества. С помощью видеоаналитики можно контролировать каждый этап приготовления — от раскатки теста до нанесения соусов, обеспечивая стабильное качество и исключая брак. Так почему бы не сделать искусство приготовления пиццы еще совершеннее?

Мониторинг раскатки теста

Раскатка теста — один из ключевых этапов в приготовлении пиццы. Согласно стандартам, повар должен обратиться к зоне тестопресса не более двух раз. Если тесто раскатывается больше, оно пересушивается и подгорает в печи, что ухудшает качество готовой пиццы. Видеоаналитика фиксирует количество взаимодействий с зоной тестопресса, помогая соблюдать технологические нормы.

Взвешивание ингредиентов

Перед нанесением начинки важно правильно отмерить ингредиенты. Видеоаналитика фиксирует, перемещалась ли рука повара из зоны хранения ингредиентов в зону весов. Если повар сразу кладет продукт на рабочий стол, минуя взвешивание, это сигнализирует о нарушении процесса.

Контроль нанесения соусов

Еще один важный аспект – нанесение соусов. В пиццерии, где тестировалась наша система видеоаналитики 3DiVi Omni Analytics, один половник соуса рассчитан на 1,5 пиццы, и если попытаться распределить его на две, соуса будет слишком мало, а пицца окажется невкусной. Однако повара, торопясь, часто наносят соус с одного половника сразу на две пиццы. Система анализирует, какие половники использовались, и проверяет, насколько корректно повар следовал рецептуре.

Выводы

Для сетевых заведений, где ключевую роль играет стандартизация процессов приготовления, система видеоаналитики поможет сохранить рабочую дисциплину на кухне и гарантировать высокое качество каждой пиццы, что положительно скажется на репутации бренда и повысит удовлетворенность клиентов.