Интеграция распознавания лиц для поиска и сортировки изображений в фотоархивах

В 2023 году к нам обратился разработчик программного обеспечения для профессиональных фотографов с задачей интегрировать технологию распознавания лиц для более эффективного управления библиотеками фотографий.

Их десктопное приложение на базе Windows, написанное на C++, использовалось для ведения и каталогизации фотобиблиотек с возможностью продажи отдельных фотографий и фотосетов онлайн.

При этом по мере роста своих коллекций пользователи сталкивались с одной и той же проблемой: поиск нужных изображений занимал слишком много времени. Так и возникла идея интеграции распознавания лиц для ускорения сортировки и поиска изображений.

Партнер интегрировал 3DiVi Face SDK в свое приложение на C++, что позволило реализовать следующие функции:

• Распознавание лиц: Поиск всех фото конкретной персоны в библиотеке / разделе библиотеки, а также проверка нахождения нужной персоны на произвольном наборе снимков.

• Оценка открытости глаз: Возможность автоматически убирать неудачные фотографии, на которых у человека закрыты глаза.

У партнера не возникло концептуальных сложностей с интеграцией, ведь 3DiVi Face SDK штатно поддерживает интеграцию с С++. Более того, сам код SDK реализован на С/С++.

В приложении была реализована простейшая архитектура, соответствующая схеме общего пайплайна распознавания лиц:

При этом, для достижения нужного результата мы применили несколько хитростей, чтобы с одной стороны распознавать как можно больше лиц на фотографиях, а с другой — делать это максимально быстро:

• Каскад детекторов: Если первый детектор, назовем его сбалансированный, не находил на изображении ни одного лица, мы запускали другую модель детектора, более подходящую для определенных типов изображений, например, для портретных фото или для фото с большим количеством людей.

• Использование миниатюр (thumbnails) для ускорения вычислений: Если снимок был помечен как портретный, для ускорения детекции мы использовали его уменьшенное превью вместо оригинала, так как детекторы лиц обычно быстрее обрабатывают меньшие по размеру изображения. Однако это снижало качество биометрического шаблона, поэтому такой подход мы применяли только для фотографий, явно помеченных как портретные.

Улучшенный пользовательский опыт
Теперь фотографы-пользователи приложения не тратят время на ручную сортировку снимков с закрытыми глазами, а также могут легко собирать персональные коллекции фотографий для отдельных людей с мероприятий.

Мгновенный поиск изображений
Необходимые изображения теперь можно найти всего за несколько секунд.

Гибкая модель лицензирования
Мы подобрали удобный вариант, при котором партнер смог тиражировать приложение с SDK на борту на неограниченное число пользовательских компьютеров.

С 3DiVi Face SDK партнер преобразовал свое десктопное ПО в умный инструмент на базе ИИ, который экономит время и улучшает рабочие процессы профессиональных фотографов. Интеграция SDK и все необходимое тестирование было завершено в рекордные сроки - всего за 1 месяц.

Хотите также ускорить и упростить работу с изображениями в своем ПО?
Обратитесь к нам за бесплатной консультацией!