+22% повторных покупок за 30 дней — после внедрения распознавания лиц для активации бонусов на кассе магазина

Сеть розничных магазинов, специализирующихся на продаже витаминов, БАДов и спортивного питания, активно развивает программу лояльности клиентов с бонусной системой, делая ставку на персонализированный сервис.

Однако в офлайне реализация такой стратегии удержания клиентов сталкивается с рядом трудностей: покупатели забывают карты, не всегда помнят номер телефона, а смартфон с приложением магазина может зависнуть или разрядиться в нужный момент. В результате клиенты не могут воспользоваться накопленными бонусами, что снижает вовлеченность в программу и негативно влияет на частоту повторных покупок.

Чтобы устранить эти барьеры и повысить лояльность клиентов, компания запустила пилотный проект по автоматической авторизации клиентов по лицу. Решение основано на технологии компьютерного зрения от 3DiVi и позволяет идентифицировать покупателей прямо на кассе — без необходимости предъявлять карту, вводить номер телефона или использовать мобильное приложение.

Качество и точность распознавания лиц: Необходима настройка камер и алгоритмов компьютерного зрения для работы в различных условиях освещенности (искусственный / дневной свет) и с учетом различных перекрытий лица, включая очки, капюшоны и маски. Важно настроить систему на высокую точность и минимизацию ложных срабатываний.

Скорость обработки лиц и время отклика: Распознавание лица должно происходить менее чем за 1 секунду, а обмен данными с CRM — с минимальной задержкой. Это обеспечит мгновенную авторизацию для использования бонусов, что особенно важно для более быстрого прохождения очереди клиентов.

Обеспечение конфиденциальности и безопасности данных: Использование биометрии для идентификации требует строгого соблюдения законов и мер защиты персональных данных (например, GDPR). Необходимо обеспечить безопасность хранения и обработки данных, чтобы исключить утечку личной информации.

Создание базы данных лиц: Создание и поддержка актуальной базы данных клиентов с согласия пользователей на использование их биометрии.

Масштабируемость системы: Система должна эффективно работать в сети из 18 магазинов, каждый из которых может обслуживать несколько клиентов одновременно.

Чтобы упростить участие клиентов в программе лояльности, компания приняла решение внедрить автоматическую идентификацию по лицу в магазине на базе системы распознавания лиц 3DiVi Omni Platform. Основная идея заключалась в том, чтобы избавить клиента от необходимости предъявлять карту или называть номер телефона — для списания бонусов достаточно было просто подойти к кассе.

Интеграция с текущей экосистемой
Решение было адаптировано под существующую цифровую инфраструктуру:

• Мобильное приложение программы лояльности
• CRM-систему для хранения профилей и истории покупок
• POS-терминалы на кассах (производитель POS-системы предоставил SDK для интеграции и расширения имеющегося функционала)

Регистрация по лицу в мобильном приложении
Компания уже использовала мобильное приложение для управления программой лояльности. Теперь на этапе регистрации, помимо стандартных данных (ФИО, телефон, email), пользователю предлагалось сделать эталонное фото, которое автоматически привязывалось к его профилю в базе CRM. Этот шаг осуществлялся добровольно и сопровождался согласием на обработку биометрии.

Бесконтактная идентификация в магазине
Идентификация покупателя производилась с помощью камеры POS-терминала на базе Android. При успешном распознавании на POS-терминале отображался профиль клиента с информацией о накопленных бонусах. После завершения покупки кассовая система автоматически привязывала чек к распознанному профилю, начисляла бонусы, активировала персональные предложения (при наличии) и обновляла статус клиента. Все изменения синхронизировались с CRM в реальном времени.

Пилотный запуск был реализован в трех магазинах сети и занял 1,5 месяца. Благодаря модульной архитектуре 3DiVi Omni Platform и открытому API, решение было быстро встроено в цифровой контур компании без глубокой переработки инфраструктуры.

Технический сценарий

1.Детекция лица на кассе
Было разработано специальное приложение c использованием POS SDK, которое объединяло функции оплаты и аутентификации в программе лояльности. В момент начала оплаты приложение фиксировало лицо покупателя на фронтальной камере и проводило идентификацию по списку участников программы лояльности с использованием API OMNI Platform.

2.Сравнение с базой участников программы лояльности
На сервере с OMNI Platform, который был развернут в локальной инфраструктуре сети магазинов, выполнялось извлечение биометрического шаблона лица и поиск совпадения в списке участников программы лояльности.

3.Отображение профиля на POS-терминале
После того, как все товары введены в чек, на POS-терминале отображается профиль участника программы лояльности с информацией о бонусах на счете, и бонусах доступных к списанию за покупку. Для участников программы лояльности, которые не зарегистрировали свое лицо в приложении программы лояльности, на данном шаге предлагается воспользоваться картой лояльности или указать номер телефона, привязанный к профилю.

4.Привязка чека и начисление бонусов
После оплаты данные автоматически отправляются в CRM, а система начисляет бонусы, фиксирует покупку и активирует акции.

Пилотный запуск в трёх магазинах показал, что распознавание по лицу действительно повышает эффективность программы лояльности и улучшает клиентский опыт. Уже в течение первого месяца сеть зафиксировала заметные изменения в поведении покупателей.

Рост вовлеченности в программу лояльности
Количество покупок, при которых использовалась программа лояльности, увеличилось на 37% — благодаря автоматической идентификации клиентов без необходимости предъявлять карту или диктовать номер телефона.

Повышение конверсии в повторные визиты
Зафиксирован рост повторных покупок среди распознанных клиентов: +22% за месяц в сравнении с аналогичным периодом до внедрения.

Рост удовлетворенности клиентов
По внутреннему опросу 76% опрошенных покупателей оценили новый способ авторизации как «удобный» или «очень удобный». Клиенты отметили, что теперь всегда можно использовать накопленные бонусы, и нет потребности тратить время на поиск карты лояльности в телефоне и кошельке.

Заинтересованы в том, чтобы повысить конверсии от вашей программы лояльности? Напишите или позвоните, подробнее расскажем, как распознавание лиц делает взаимодействие с клиентом проще и прибыльнее для бизнеса.