АО «Папилон»

Системы ПАПИЛОН - это вертикально интегрированный провайдер различных биометрических решений типа АДИС (Автоматизированная дактилоскопическая информационная система).

В течение более 20 лет компания Системы Папилон поставляет биометрические решения (распознавание отпечатков пальцев, ладони, радужки глаз) для систем идентификации государственного уровня в Индию, Турцию, Россию и еще более десятка других стран.

papillon.ru

В 2017 году тенденция перехода с дактилоскопических систем на систему мульти-биометрической идентификации стала очевидной.

Появилась необходимость расширения биометрического функционала основного продукта компании ПАПИЛОН - APFIS за счет добавления распознавания лиц. Модернизированный APFIS позволяет реализовать два основных сценария:

1. Экспертная система по поиску подозреваемых субъектов в базе данных по изображению лица не в режиме реального времени;
2. Распознавание лиц в режиме реального времени в видеопотоках с камер видеонаблюдения и очков дополненной реальности.

Ввиду значительной сложности проекта (базы данных AFIS могут содержать более 150 миллионов лиц) появилась острая необходимость в высококачественном и точном движке с распознаванием лиц для решения данной задачи.

Компания Системы ПАПИЛОН изучила рынок поставщиков систем распознавания лиц и, руководствуясь результатами независимого тестирования NIST FRVT, выбрала несколько компаний для проведения тестов.

Ключевыми особенностями, повлиявшими на принятие решения в пользу алгоритма распознавания 3DiVi послужили сочетание высокой эффективности, кроссплатформенности, готовых компонентов для обработки видео в режиме реального времени и гибкой системы лицензирования (no-royalty).

Во время добавления распознавания лиц 3DiVi в AFIS инженерами компании ПАПИЛОН были реализованы следующие функции:

• Регистрация лиц - захват лица в соответствии с требованиями ISO/IEC 19794-5 при использовании специального фото-комплекса (для обеспечения равномерного освещения) или веб-камеры;
• Поиск дубликатов в базе данных во время регистрации;
• Поиск 1:N в режиме реального времени на рабочих местах;
• Поиск 1:N в режиме реального времени на мобильных терминалах (Android смартфоны, очки дополненной реальности);
• Режим верификации (1:1);
• Управление видеоархивом.

Базовые функции были внедрены за счет низкоуровневых библиотек 3DiVi Face SDK.

Задача, связанная с обработкой видео в режиме реального времени, была решена при помощи готовых модулей (front-end модуль Face Machine Client для обработки видео в режиме реального времени и back-end модуль Face Machine Server для обработки и хранения изображений). Данные модули поставляются по схеме White-Label для полной локальной интеграции.

Готовая система позволяет обрабатывать следующие источники видео: видеофайлы и видеопотоки с камер в режиме реального времени.

Проект по внедрению распознавания лиц в AFIS занял один год и был успешно завершен во втором квартале 2018 года.