3D трекинг тела
(skeletal tracking)
Анонимная видео-аналитика
для цифровых экранов
2D/3D распознавание лиц
и трекинг тела для серверных
и мобильных решений
API для распознавания лиц
и трекинга тела в 2D/3D
Набор компонентов для проверки живости лица (liveness)
Платформа для распознавания лиц
и активности человека
Machine-learning фреймворк для компьютерного зрения
Edge AI умная камера для распознавания лиц, трекинга тела и событий

Omnigo Software

Система распознавания по лицу посетителей из «черного списка» казино

О компании Omnigo

Omnigo (Канада) предлагает ведущие в мире программные решения для обеспечения общественной безопасности, отчетности об инцидентах (incident reporting) и управления безопасностью.

"Нежелательный Посетитель" - одно из решений, которое обеспечивает распознавание лиц из черного списка казино и установлено в 350 казино, включая большинство казино в Лас Вегасе.

omnigo.com

Проблема

Компания искала возможности повысить показатели точности распознавания, снизить ложные срабатывания, чтобы повысить эффективность работы сервиса "Нежелательный Посетитель". На момент обращения в 3DiVi, Компания использовала алгоритм распознавания лиц Другого Поставщика.

Решение

В начале 2018 Технический директор Omnigo приступил к тестированию альтернативных алгоритмов распознавания лиц, включая 3DiVi.

8 марта 2018

Omnigo провело тестирование алгоритма 3DiVi на базе данных в 4000 лиц и 700,000 тестовых изображений. Предварительные результаты оказались обнадеживающими, и клиент принял решение перейти к стадии пилота на реальных данных.

5 июля 2018

Технический директор Omnigo завершил тестирование алгоритма 3DiVi с одним из крупнейших клиентов.
Мы протестировали 1,05 миллиона изображений людей, посещающих два казино за двухнедельный период. У нас были результаты Cognitec, которая в настоящее время работает как производственная система для сравнения.

Результаты Другого Поставщика:
  • 25 человек опознаны из черного списка 21 476 человек
  • 6255 ложных срабатываний
Результаты 3DiVi (алгоритм 7.3):
  • 221 человек опознан из черного списка 21 476 человек
  • 1831 ложных срабатываний
Таким образом, в течение 2-недельного испытательного периода на реальных данных мы распознали примерно в 8 раз больше лиц и на ⅔ меньше ложных срабатываний.
Soren Frederiksen, вице-президент - Innovation Lab

Ноябрь 2018

Мы завершили первый этап пилота с нашим заказчиком, и мы готовимся к развертыванию 3DIVI в боевой системе в конце января следующего года.

Мы получили действительно хорошие результаты в тестировании в реальном времени по сравнению с текущим решением Cognitec:
  • Количество распознаваний: улучшение в 4,3 раза
  • Ложные тревоги: уменьшено на 70%

В настоящее время мы установлены на двух пилотных серверах, но в начале января перейдем к рабочим серверам.
Soren Frederiksen, вице-президент - Innovation Lab

Январь 2019

3DiVi Face SDK развернута в продуктивной системе.

Использованные
продукты

  • 3DiVi Face SDK — набор средств разработки, который позволяет создавать приложения для распознавания лиц и силуэтов людей, анализа их пола, возраста и эмоционального состояния с активной или пассивной проверкой на liveness

Другие истории успеха

  • Face recognition of blacklisted visitors in casinos
    Omnigo Software
  • Adding face recognition to video management system (VMS)
    Ecortex
  • KYC Liveness and Anti-spoofing for Digital Identity
    Mobile-Technologies Inc.
  • Adding face recognition to the national APFIS biometric system
    Papillon APFIS
  • Providing audience analytics to digital signage CMS
    Unique Technologies
  • Access control system with 3D face recognition terminals
    Papillon ACS
Start your project with 3DiVi