АО «Папилон»

Системы ПАПИЛОН - это поставщик комплексных биометрических решений с ежегодной выручкой, превышающей 20 миллионов долларов. Компания является разработчиком и интегратором интеллектуальных систем видеонаблюдения и биометрических систем контроля доступа для государственных проектов и крупных компаний по всему миру.

papillon.ru

Угледобывающему холдингу в Республике Казахстан требовалось модернизация системы контроля доступа за счет внедрения распознавания лиц. Количество зон прохода на объекты: 4, количество сотрудников: 1200.

Система должна была мгновенно распознавать лица без прерывания плотного потока людей в час-пик и обладать встроенной защитой от спуфинга посредством подлога реального лица с помощью фото или видео.

В данном проекте Системы ПАПИЛОН выступила в роли IT-интегратора. Решение использовать решение на основе 3DiVi Face SDK было принято, опираясь на понимание наличия и высокого уровня исполнения модуля 3D Liveness Detector в составе 3DiVi Face SDK.

Заказчик настаивал на использовании 3D Liveness т.к. такой подход работает намного быстрее и качественнее решений с 2D Liveness, несмотря на более высокую стоимость видеосенсора RGB-D с датчиком глубины сцены.

В ходе интеграционного проекта группа экспертов 3DiVi давала рекомендации по выбору 3D-сенсоров. После проведения ряда практических тестов с учетом реальных условий работы с использованием видеосенсоров Intel RealSense и Orbbec Astra участники проекта пришли к решению использовать в терминалах видеосенсоры Intel RealSense. В качестве вычислительного блока был использован мини-ПК Intel NUC Mini PC. Собранный на основе указанных комплектующих 3D Face Recognition Terminal можно посмотреть на видео:

Чтобы ускорить разработку прикладного программного обеспечения компанией ПАПИЛОН были также использованы готовые компоненты решения 3DiVi Face Machine: Face Machine Server (FMS) и Face Machine Client (FMC). В FMS (в варианте локального развертывания) хранятся шаблоны лиц сотрудников, в то время как FMC обеспечивает распознавание лиц непосредственно на терминале контроля доступа.

Дополнительной задачей было разработать единый пользовательский интерфейс, увязывающий воедино работу всех компонентов решения, и интегрировать прикладное решение в ПО системы управления людскими ресурсами компании Заказчика.

Во время тестирования проектное решение показало выдающуюся надежность (в среднем 0 ложных срабатываний на 1200 лицах) и высокую скорость распознавания (менее 300 мс на человека).

Проект был запущен на внедрение в первом квартале 2019 года.