3D трекинг тела
(skeletal tracking)
(skeletal tracking)
Анонимная видео-аналитика
для цифровых экранов
для цифровых экранов
2D/3D распознавание лиц
и трекинг тела для серверных
и мобильных решений
и трекинг тела для серверных
и мобильных решений
API для распознавания лиц
и трекинга тела в 2D/3D
и трекинга тела в 2D/3D
Набор компонентов для проверки живости лица (liveness)
Платформа для распознавания лиц
и активности человека
и активности человека
Machine-learning фреймворк для компьютерного зрения
Edge AI умная камера для распознавания лиц, трекинга тела и событий
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с вами, чтобы обсудить детали
Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с вами, чтобы обсудить детали
АО «Папилон»
Система контроля доступа на базе терминалов для распознавания по лицу
О компании АО «Папилон»
Системы ПАПИЛОН - это поставщик комплексных биометрических решений с ежегодной выручкой, превышающей 20 миллионов долларов. Компания является разработчиком и интегратором интеллектуальных систем видеонаблюдения и биометрических систем контроля доступа для государственных проектов и крупных компаний по всему миру.
papillon.ru
papillon.ru
Проблема
Угледобывающему холдингу в Республике Казахстан требовалось модернизация системы контроля доступа за счет внедрения распознавания лиц. Количество зон прохода на объекты: 4, количество сотрудников: 1200.
Система должна была мгновенно распознавать лица без прерывания плотного потока людей в час-пик и обладать встроенной защитой от спуфинга посредством подлога реального лица с помощью фото или видео.
Система должна была мгновенно распознавать лица без прерывания плотного потока людей в час-пик и обладать встроенной защитой от спуфинга посредством подлога реального лица с помощью фото или видео.
Решение
В данном проекте Системы ПАПИЛОН выступила в роли IT-интегратора. Решение использовать решение на основе 3DiVi Face SDK было принято, опираясь на понимание наличия и высокого уровня исполнения модуля 3D Liveness Detector в составе 3DiVi Face SDK.
Заказчик настаивал на использовании 3D Liveness т.к. такой подход работает намного быстрее и качественнее решений с 2D Liveness, несмотря на более высокую стоимость видеосенсора RGB-D с датчиком глубины сцены.
В ходе интеграционного проекта группа экспертов 3DiVi давала рекомендации по выбору 3D-сенсоров. После проведения ряда практических тестов с учетом реальных условий работы с использованием видеосенсоров Intel RealSense и Orbbec Astra участники проекта пришли к решению использовать в терминалах видеосенсоры Intel RealSense. В качестве вычислительного блока был использован мини-ПК Intel NUC Mini PC. Собранный на основе указанных комплектующих 3D Face Recognition Terminal можно посмотреть на видео:
Заказчик настаивал на использовании 3D Liveness т.к. такой подход работает намного быстрее и качественнее решений с 2D Liveness, несмотря на более высокую стоимость видеосенсора RGB-D с датчиком глубины сцены.
В ходе интеграционного проекта группа экспертов 3DiVi давала рекомендации по выбору 3D-сенсоров. После проведения ряда практических тестов с учетом реальных условий работы с использованием видеосенсоров Intel RealSense и Orbbec Astra участники проекта пришли к решению использовать в терминалах видеосенсоры Intel RealSense. В качестве вычислительного блока был использован мини-ПК Intel NUC Mini PC. Собранный на основе указанных комплектующих 3D Face Recognition Terminal можно посмотреть на видео:
Чтобы ускорить разработку прикладного программного обеспечения компанией ПАПИЛОН были также использованы готовые компоненты решения 3DiVi Face Machine: Face Machine Server (FMS) и Face Machine Client (FMC). В FMS (в варианте локального развертывания) хранятся шаблоны лиц сотрудников, в то время как FMC обеспечивает распознавание лиц непосредственно на терминале контроля доступа.
Дополнительной задачей было разработать единый пользовательский интерфейс, увязывающий воедино работу всех компонентов решения, и интегрировать прикладное решение в ПО системы управления людскими ресурсами компании Заказчика.
Во время тестирования проектное решение показало выдающуюся надежность (в среднем 0 ложных срабатываний на 1200 лицах) и высокую скорость распознавания (менее 300 мс на человека).
Проект был запущен на внедрение в первом квартале 2019 года.
Дополнительной задачей было разработать единый пользовательский интерфейс, увязывающий воедино работу всех компонентов решения, и интегрировать прикладное решение в ПО системы управления людскими ресурсами компании Заказчика.
Во время тестирования проектное решение показало выдающуюся надежность (в среднем 0 ложных срабатываний на 1200 лицах) и высокую скорость распознавания (менее 300 мс на человека).
Проект был запущен на внедрение в первом квартале 2019 года.
“
Мы бы хотели подчеркнуть безошибочную работу (отсутствие ложных срабатываний при работе с БД в 1200 лиц) и очень высокую скорость работы алгоритма распознавания лиц 3DiVi, обеспечивающую обработку плотного потока людей без временных задержек.
Фото установленного терминала
Использованные
продукты
3DiVi Face SDK — набор средств разработки, который позволяет создавать приложения для распознавания лиц и силуэтов людей, анализа их пола, возраста и эмоционального состояния с активной или пассивной проверкой на liveness
Другие истории успеха
- Face recognition of blacklisted visitors in casinosOmnigo Software
- Adding face recognition to video management system (VMS)Ecortex
- KYC Liveness and Anti-spoofing for Digital IdentityMobile-Technologies Inc.
- Adding face recognition to the national APFIS biometric systemPapillon APFIS
- Providing audience analytics to digital signage CMSUnique Technologies
- Access control system with 3D face recognition terminalsPapillon ACS
Start your project with 3DiVi
Технологии компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта
Начните проект с 3DiVi
Заполните форму и мы свяжемся с Вами в ближайшее время
Этот веб-сайт хранит данные, такие как файлы cookie, для обеспечения основных функций сайта, а также для маркетинга, персонализации и аналитики. Оставаясь на этом сайте, вы указываете свое согласие с политикой обработки персональных данных.
OK